Ce billet a été traduit automatiquement depuis l’anglais.
Lors de la conférence de la Fondation Eclipse en octobre dernier, nous avons eu l’occasion de démontrer une intégration de Eclipse Sirius Web et de Project Jupyter Notebook pour enchaîner conception, simulation et analyse en toute fluidité.
Passionné de données, j’ai toujours été bluffé par la polyvalence de Jupyter. C’est à la fois un hub pour la science reproductible et une porte d’entrée vers un vaste écosystème de frameworks Python pour la data science ¢, la visualisation , le machine learning, et bien plus encore. Même si la démo reste assez simple, je voulais montrer comment ce type d’intégration peut remodeler en profondeur les pratiques d’ingénierie.
Je ne peux m’empêcher d’imaginer les possibilités offertes par la simulation rapide de choix de conception et la prise de décisions guidées par les données, sur le moment. Fini les transferts fastidieux entre outils. Avec ces solutions open source, l’avenir de l’ingénierie s’éclaire un peu plus chaque jour.
Qu’en pensez‑vous ? Utilisez‑vous ½²¿ ou °¹¶½² ¦¶¿¶ dans vos projets ? Comment ? Vous y songeriez ?
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