Over the last months, we have been experimenting with how AI could be useful in real Capella workflows. One point became clear very quickly: the value is not in letting AI “ do systems engineering ”, but in helping engineers interact more efficiently with models, while keeping control of engineering decisions. In systems engineering, decisions require expertise, judgment, responsibility, and colla...

Open Source MBSE at Scale: From Industry-Proven Tools to Web-Native SysML v2 Cedric Brun, CEO of Obeo, and Asma Charfi, from CEA, look back on 15 years of open-source ecosystem development and share their vision for the next generation of Model-Based Systems Engineering (MBSE) tools. Context Summary This joint presentation explored how open-source MBSE technologies have evolved over the past 15 ye...

Cette année encore, plusieurs de nos collègues ont participé au DevFest Nantes , l’un des plus grands rendez-vous francophones dédiés aux développeurs. Entre conférences, ateliers et découvertes, ils nous partagent leurs impressions sur une édition 2025 résolument marquée par l’ intelligence artificielle (un peu trop ?). Une édition dominée par l’intelligence artificielle Difficile de passer à côt...

At Obeo, we are actively exploring how artificial intelligence can be combined with model-based systems engineering (MBSE) to enhance engineering efficiency and accessibility, while maintaining the rigor required for the development of complex and critical systems. We currently see two main areas where AI brings clear value: AI as a modeling assistant : AI can support engineers in their daily mode...

L’avènement des LLM (Large Language Model), spécialisés dans le traitement du langage naturel, a permis de rendre l’IA générative accessible au grand public. Depuis, on découvre tous les jours de nouveaux cas d’usage et domaines d’application. La plupart des métiers sont désormais potentiellement impactés par un usage de l’IA générative (produire du contenu, synthétiser de la connaissance sur un s...

Depuis plusieurs mois, le boom des Modèles de Langage Larges (LLM) a largement démocratisé l’intégration de moteurs de prompting dans nos logiciels. Que ce soit dans les environnements de traitement de texte, de modélisation 3D, de traitement d’image, de feuilles de calcul, ou d’éditeur de code, les fenêtres flottantes permettant aux utilisateurs d’écrire des instructions en langage naturel sont e...

In the safety critical systems industry, the adoption of Machine Learning (ML) remains slow due to the lack of trust and regulation. As part of the Confiance.ai  program, the Institute for Technological Research (IRT) SystemX and its partners (ONERA, IRT Saint Exupéry, Thales AVS) seek to address this issue by supporting all the development phases of systems involving Artificial Intelligence (AI) ...